Python pour la Data Science


Python pour la Data Science


Ce livre alliant théorie et pratique sur l'analyse de données avec le langage Python s'adresse aux étudiants et professionnels (ingénieurs, chercheurs, enseignants) souhaitant apprendre à analyser des données avec Python, aux informaticiens adeptes du langage Python et souhaitant découvrir l'analyse de données avec ce langage, ou encore à toute personne intéressée par le domaine. La première partie du livre introduit le langage Python et son utilisation dans le domaine de l'analyse de données.
Le lecteur y découvre la mise en place de l'environnement de travail ainsi que des rappels sur le langage Python en général. Dans une deuxième partie, le lecteur apprend à manipuler efficacement ses données grâce aux librairies NumPy et Pandas. Chaque notion est introduite théoriquement, puis illustrée par un exemple concret permettant de comprendre son application. Il apprend à importer ses données sous Python et à utiliser les fonctions, méthodes et attributs fournis pour explorer et manipuler les données afin d'en faire ressortir des informations et tendances.
Dans une troisième partie, le lecteur apprend à visualiser ses données avec les librairies Matplotlib et Seaborn afin de comprendre l'architecture et le fonctionnement de la création de figures avec Python, ainsi que les types de graphiques à utiliser selon le type de variable à représenter. Enfin, dans le dernier chapitre, l'auteur propose un exercice complet avec sa correction permettant de mettre en pratique les notions apprises.
Il permet au lecteur d'écrire le code permettant de répondre aux questions de l'exercice. Pour chaque chapitre, un fichier contenant le code source utilisé, appelé notebook, est disponible en téléchargement sur le site www. editions-eni. fr. Ce notebook permet au lecteur de tester le code, de le modifier et d'y tester ses propres lignes de code. De plus, deux jeux de données réels sont disponibles en téléchargement et utilisés dans ce livre pour illustrer les propos de l'auteur.


Python 3 - Traitement de donnees et techniques de programmation


Python 3 - Traitement de donnees et techniques de programmation



Ce livre sur le langage Python 3 s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. L'objectif de ce livre est de montrer au lecteur ce que l'on peut faire avec le langage, du traitement de données à la création d'un site web, en passant par le système et le réseau. Pour bien appréhender son contenu, la lecture de l'ouvrage Python 3 - Les fondamentaux du langage chez le même éditeur, qui présente le langage lui-même, est recommandée.
La première partie couvre le traitement de données avec la manipulation de fichiers, les fichiers de configuration, les formats d'import/export, la gestion de la compression ou encore les flux XML ou la génération de documents. La seconde partie présente la programmation système, la programmation réseau, la programmation web et la programmation scientifique, qui sont autant de niches dans lesquelles le langage Python excelle par sa simplicité d'utilisation autant que par sa couverture fonctionnelle exceptionnelle.
La troisième partie présente tous les outils de programmation concurrente, qu'il s'agisse de programmation asynchrone, parallèle ou distribuée. On notera que l'accent est mis sur de nombreuses techniques asynchrones, car il s'agit de l'un des points majeurs de l'évolution récente du langage Python. Le code source des exemples du livre est intégralement téléchargeable sur www.editions-eni.fr pour permettre au lecteur de tester le programme et de le modifier à sa guise de manière à faire ses propres expériences.




L’Équipe Du Mercredi 23 Décembre 2020


L’Équipe Du Mercredi 23 Décembre 2020



32 pages | PDF | 17 MB


Le Parisien Du Mercredi 23 Décembre 2020


Le Parisien Du Mercredi 23 Décembre 2020



44 pages | True PDF | 26 MB


journaux Belges Du Mercredi 23 Décembre 2020


 journaux Belges Du Mercredi 23 Décembre 2020



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