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Pour comprendre Boko Haram - Seidik Abba, Abdoulkader Abba (2021)

Auteur: borabora

16-02-2022, 11:32

Date de sortie: 04-11-2021
Catégorie: Politique
Editeur: L'Harmattan
ISBN: 978-2343245904

Nouvelle édition revue et augmentée

Boko Haram est l'un des mouvements terroristes les plus meurtriers au monde, avec 40 000 morts, selon un décompte des Nations unies. Ce livre décrypte, analyse et contextualise la naissance et le développement du mouvement, son basculement dans la violence aveugle, son mode de financement ainsi que son internationalisation.

Enfin, il souligne les limites de la solution du tout militaire et sécuritaire, tout en présentant pour la première fois les résultats de l'initiative nigérienne "Repentir contre Pardon". La présente réédition revue et augmentée du livre assume l'ambition pédagogique claire de l'édition originale.

Justifiée par la disparition brutale du président tchadien Idriss Deby Itno et d'Abubakar Shekau, figure emblématique de Boko Haram, cette nouvelle édition fourmille de révélations sur les liens entre le mouvement nigérian et l'État islamique au Levant (Irak, Syrie) et au Sahel (EIGS).

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Le Siècle de Marie Du Bois : Ecrire l'expérience au XVIIe siècle - Christian Jouhaud (2022)

Auteur: borabora

16-02-2022, 11:30

Date de sortie: 11-02-2022
Catégorie: Histoire
Editeur: Seuil
ISBN: 978-2021492026

Comment penser et écrire une histoire de l'expérience de vivre ? Telle est la question posée par Christian Jouhaud à partir de « l'espèce de journal » tenu pendant trente ans par Marie Du Bois, gentilhomme du Vendômois, valet de chambre des rois Louis XIII et Louis XIV. Cet écrit singulier surprend d'abord par la difficulté de lui trouver un statut : ce n'est ni un livre de raison, ni une autobiographie, ni un journal spirituel, ni une histoire, et pourtant il peut être abordé sous tous ces aspects.

Il ne s'agit pas non plus d'une histoire de vie, mais d'une histoire des expériences d'un homme « ordinaire » en ses territoires de vie. Le je de Du Bois, qui s'exprime continûment, ne sert en effet aucun épanchement autobiographique, mais, de page en page, il permet de comprendre l'itinéraire de l'intériorisation des normes et des contraintes par quelqu'un qui a confié à l'activité d'écrire régulièrement la représentation de sa vie comme action. L'exercice pourrait sembler futile, ou mineur, si l'événement politique ne venait pas brutalement fracasser la mécanique diariste, finissant par politiser l'écriture, par exemple dans l'expérience intime de signes de désordre, comme pendant la Fronde, qui menacent la lisibilité d'un monde dont l'ordre est la valeur cardinale.

Depuis la chambre du roi et la campagne du Vendômois sont ainsi revisités les rapports entre local et national au XVIIe siècle, l'histoire politique de l'État, l'histoire anthropologique de l'acte d'écrire et de transmettre par l'écriture, inscrivant, dans le siècle de Louis XIV, un siècle de Marie Du Bois.

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Liberté, égalité, incertitude - Puissance de la démocratie - Jan-Werner Müller (2022)

Auteur: borabora

16-02-2022, 11:23

Date de sortie: 20-01-2022
Catégorie: Politique
Editeur: Premier Parallèle
ISBN: 978-2850611018

Comment sauver la démocratie dans un monde où l'autoritarisme ne cesse de gagner du terrain?

Des régimes autoritaires de plus en plus nombreux ; dans les sociétés démocratiques, une insatisfaction grandissante à l'égard de la politique ; et, dans la plus vieille démocratie du monde, un président jadis star de la téléréalité qui encourage ses partisans à prendre le Capitole d'assaut. La démocratie est en crise, cela ne fait pas de doute.

Or, il nous est d'autant plus difficile de la défendre que nous sommes incapables de la définir. Jan-Werner Müller nous invite ici à revenir à ses fondements : la liberté, l'égalité, mais aussi l'incertitude, à savoir la nécessité de préserver le caractère imprévisible de la vie politique en permettant l'émergence de nouveaux acteurs et de nouvelles idées.

Nous avons affaire à une double sécession, avance l'auteur dans ce livre illustré de nombreux exemples : sécession d'une partie des élites économiques et, en réponse, sécession de ceux pour qui les promesses démocratiques semblent démonétisées. Face à cette menace, il nous faut donner un nouveau souffle aux institutions intermédiaires - en particulier aux partis politiques et aux médias - et encourager la mobilisation citoyenne.

Rien ne nous autorise à nous montrer optimistes quant à l'avenir de la démocratie. Rien, cependant, ne nous interdit d'espérer et d'agir.

" Un bel essai, à la fois inquiet et confiant, sur la démocratie dans le monde. " Le Monde des livres
" Lucide sans être désespéré, ce nouvel essai se lit comme un vade-mecum contre la résignation et le àquoibonisme ambiant. Usbek & Rica

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Nouvelle sociologie politique de la France - Collectif (2021)

Auteur: borabora

16-02-2022, 11:20

Date de sortie: 26-05-2021
Catégorie: Politique
Editeur: Armand Colin
ISBN: 978-2200628727

« Il faut une science politique nouvelle à un monde tout nouveau », écrivait Alexis de Tocqueville découvrant la démocratie américaine. De considérables changements ne travaillent-ils pas aujourd'hui de la même manière le système politique français ?

Réformes néolibérales, érosion d'un État traditionnellement « fort », recompositions des savoirs experts, fin du cumul des mandats, féminisation du champ politique, transformation de l'espace public du fait des réseaux sociaux, avènement du macronisme, recours au dispositif des primaires, formes inédites de mobilisation populaire (Nuit Debout, Gilets jaunes). Ces phénomènes nouveaux viennent interroger les acquis routinisés de la sociologie politique classique.
Telle est l'ambition de cette Nouvelle sociologie politique de la France qui, en articulant les outils théoriques des différentes approches sociologiques à l'actualité la plus récente, permet de saisir la singularité française et d'interroger l'avenir de notre démocratie.

Avec les contributions de THOMAS AGUILERA (IEP de Rennes), ÉMILIE BILAND (Sciences Po Paris), CHRISTOPHE BOUILLAUD (IEP de Grenoble), JULIEN BOYADJIAN (IEP de Lille), MAGALI DELLA SUDDA (Centre Émile Durkheim-CNRS), RENAUD EPSTEIN (IEP de Saint-Germain-en-Laye), NATACHA GALLY (université Panthéon-Assas), GUILLAUME GOURGUES (université Lyon 2), CHRISTINE GUIONNET (université Rennes 1), MATHIEU HAUCHECORNE (université Paris 8), JEAN-PIERRE LE BOURHIS (Arènes-CNRS), CHRISTOPHE LE DIGOL (université Paris Nanterre), RÉMI LEFEVRE (université Lille 2), SANDRINE LÉVÊQUE (IEP de Lille), GUILLAUME MARREL (université d'Avignon), GILLES PINSON (IEP de Bordeaux), JESSICA SAINTY (université d'Avignon), SÉBASTIEN SÉGAS (université Rennes 2), ANDY SMITH (Centre Émile Durkheim-CNRS), ANAÏS THÉVIOT (université catholique de l'Ouest), ÉRIC TREILLE (Arènes-CNRS).

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UDEMY - DATA SCIENCE ET MACHINE LEARNING - MASTERCLASS PYTHON (2020)(FR-720P-MP4)

Auteur: borabora

16-02-2022, 11:14

Ce que vous apprendrez

Maîtriser les compétences essentielles en matière de Data Science (science des données)
Comprendre la Machine Learning (apprentissage automatique) en profondeur
Répliquer des situations du monde réel et reproduire des rapports de données
Apprendre NumPy pour le traitement numérique des données avec Python
Réaliser du feature engineering (ingénierie des caractéristiques/features) sur des études de cas réels
Apprendre à utiliser Pandas pour la manipulation de données avec Python
Créer des algorithmes de Machine Learning supervisé pour prédire des classes (modèles de classification)
Apprendre Matplotlib pour créer des visualisations de données entièrement personnalisées avec Python
Créer des algorithmes de Machine Learning pour prédire des valeurs continues (modèles de régression)
Apprendre Seaborn pour créer de magnifiques diagrammes statistiques avec Python
Construire un portfolio de projets de Data Science et Machine Learning pour avoir un CV efficace et moderne
Apprendre à utiliser Scikit-learn pour appliquer de puissants algorithmes de Machine Learning
Apprendre les meilleures pratiques pour traiter des ensembles de données (datasets) du monde réel

Prérequis

Connaissance de base de Python

Description

Bienvenue dans le cours le plus complet pour apprendre en ligne la Data Science et le Machine Learning ! Cette MasterClass a été conçue pour mettre en place ce qui semble être la meilleure façon de passer de zéro à héros pour la Data Science et le Machine Learning avec Python !
Ce cours est conçu pour une personne qui connaît déjà un peu le langage Python et qui est prêt à s'immerger en profondeur dans l'utilisation de ces compétences Python pour la Data Science et le Machine Learning. Le salaire de départ typique d'un data scientist peut dépasser aisément les 100 000 euros annuel, et nous avons créé ce cours pour aider à guider les apprenants vers l'apprentissage d'un ensemble de compétences qui les rendront extrêmement intéressants (et attractifs !) dans le monde du travail actuel.

Nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur la stack tech (compétences techniques) complète de Data Science et Machine Learning requise dans les meilleures entreprises du monde. Nos étudiants ont obtenu des emplois chez McKinsey, Facebook, Amazon, Google, Apple, Asana et d'autres grandes entreprises technologiques !
Nous avons structuré le cours en nous appuyant sur notre expérience de l'enseignement en ligne (et en présentiel) afin de proposer une approche claire et structurée. Cela vous guidera pour comprendre non seulement comment utiliser les bibliothèques populaires de Data Science et Machine Learning, mais aussi pourquoi et quand nous les utilisons.
Ce cours est un équilibre parfait entre les études de cas pratiques issues du monde réel et la théorie mathématique qui se cache derrière les algorithmes de Machine Learning = 50% Théorique (concepts et mathématiques) - 50% pratique (implémentation code Python)
Nous couvrirons des algorithmes de Machine Learning avancés que la plupart des autres cours ne couvrent pas ! Y compris les méthodes de régularisation avancées et les méthodes d'apprentissage non supervisé les plus récentes, telles que le DBSCAN.
Ce cours complet est conçu pour être à la hauteur des Bootcamps qui coûtent généralement des milliers d'euros. Il comprendra les sujets suivants :
La programmation avec Python
NumPy avec Python
Apprentissage complet de Pandas pour l'analyse de données
Compréhension complète de la bibliothèque de programmation Matplotlib
Apprentissage en profondeur de Seaborn pour les visualisations de données
Machine Learning avec Scikit-Learn

À qui ce cours s'adresse-t-il ?

Développeurs Python débutants intéressé par l'apprentissage automatique (Machine Learning)
Développeurs Python débutants intéressé par la science des données (Data Science)
Tout personne souhaitant apprendre en profondeur Data Science + Machine Learning

Attention le dernier dossier "Régression linéaire" est manquant

Fichiers source
oui
Formations
9 sections • 79 sessions • Durée totale: +/- 20 h

Codec vidéo: MPEG /1280 x 720 px / 30 im/s 1154 Kb/s à 2500 kb/s
Codec Audio: aac 128 kbp/s
Langue : Français
Sous-titres : non
Nombre De Fichiers: 79 vidéos
Nombre de dossiers: 10 dossiers / 91 fichiers
Poids Total: 5.58 GO

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