Cet ouvrage expose les principaux outils statistiques utiles à la génétique : tests de signification,
méthodes d�analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de
la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples, etc. Tous permettent d�éclairer nombre
de phénomènes biologiques comme la carcinogenèse, la génétique des populations, l�équilibre de
Hardy-Weinberg, la sélection naturelle, les mutations, l�hérédité, les processus de coalescence, ou encore
l�évolution. Ce livre s�adresse autant aux mathématiciens qu�aux biologistes. Rédigé avec un grand souci de
clarté, il est également accessible aux non-spécialistes qui pourront, grâce à lui, renforcer leur base
théorique et surtout développer leur savoir-faire par des applications très concrètes.