» Article de 10.12.2021 » page 19
UDEMY - MICROSOFT OFFICE (5 IN 1) WORD-EXCEL-POWERPT-OUTLOOK-ONENOTE 2021 MP4 [FRANÇAIS]


Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 16 h 45 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 760 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 6.93 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A




Cette formation englobe l'apprentissage de Microsoft Office accompagnée d'exercices et démonstrations. Ce cours comporte des parties réservées à l'apprentissage de :

1- Microsoft Word

2- Microsoft Excel

3- Microsoft PowerPoint

4- Microsoft Outlook

5- Microsoft OneNote for desktop

6- Microsoft OneNote for Windows 10

Le plan du cours comprendra plusieurs parties :

Partie 1: Microsoft Word

L'Introduction comportera des généralités concernant l'application pour ensuite entrer dans une explication détaillée des commandes et fonctionnalités offertes par Microsoft Word. Cette partie sera divisée comme suit :

1- Généralités

2- Explication des interlignes, exposant, indice, espacement entre lettres

3- Mise en forme de dégradé

4- Effet sur texte, ombre, éclat, reflet et contour

5- Trame de fond, puces, minuscules et majuscules

6- Créer une liste

7- Modifier le retrait d'une liste

8- Mettre une bordure au texte

9- Bordure de page

10- Numérotation de lignes

11- Diviser la page en plusieurs colonnes

12- Marges, orientations, sauts de pages et sauts de sections

13- Filigrane et table des matières

14- Pagination

15- Création des tableaux

16- Triage des tableaux

17- Insérer une image, rogner et retouches

18- Supprimer une partie de l'image et modifier le cadre d'une image

19- Positionner notre image par rapport au texte

20- Effets et bordure d'une image

21- Equations sur word

22- Insérer une forme, personnaliser une forme et modifier la position d'une forme

23- Créer une nouvelle forme et mettre des effets

24- Note de bas de pages, note de fin de document

25- Table des matières

26- Raccourcis

27- Taquet de tabulation

28- Figures, liste de figures et renvois

29- Macros

30- Marges, icones, cm à inch

31- SmartArt

32- Entête et pied de page

Partie 2 : Microsoft Excel

La deuxième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Excel avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :

1- Introduction

2- Texte

3- Numéros

4- Création de tableaux

5- Validation de données

6- Mise en forme conditionnelle - partie 1

7- Mise en forme conditionnelle - partie 2

8- Mise en forme conditionnelle - partie 3

9- Lancer un calcul

10- Fonctions logiques - partie 1

11- Fonctions logiques - partie 2

12- Fonctions statistiques

13- Fonctions mathématiques

14- Collage spécial

15- Création de graphe sur excel

16- Créaction des graphique sparklines

17- Impression

18- Commentaire et protection

19- Recherche V et Recherche H

20- Index-Equiv

21- Triage et filtrage

22- Valeur cible

23- Table de données

24- Active X

25- Gestionnaire de scénarios

26- Tableau croisé dynamique

27- Macros

Partie 3 : Microsoft PowerPoint

La troisième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Power Point avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :

1- Généralités

2- Zone de texte

3- Améliorer la zone de texte

4- Formes

5- Images

6- Tableaux

7- SmartArts

8- Capture d'écran et mode d'affichage

9- Personnaliser l'arrière-plan de vos diapositives

10- Créer des animations

11- Liste à puces et liste numérotées

12- Transitions entre diapositives

13- Passer en mode plein écran

14- Mode diaporama

15- Insérer et modifier une vidéo

16- Déclencheur d'animation

17- Lire un powerpoint automatiquement

18- Enregistrement de l'écran avec powerpoint

19- Lire plusieurs vidéos en même temps

20- AlbumPhoto

21- Convertir en vidéo, images séparées, word, pdf et imprimer

22- Mini-jeu et effets mouvements (animations)

Partie 4 : Microsoft Outlook

La quatrième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Outlook avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :

1- Généralités

2- Interface et indicateurs

3- Lecture à haute voix

4- Générer un email, formatage du texte, cc et cci

5- Répondre ou transférer un email

6- Importance et confidentialité

7- Pièces jointes aux emails

8- Révision du texte, grammaire et orthographe

9- Créer et gérer des dossiers

10- Favoris

11- Disposition des volets

12- Mode conversation

13- Triage et organisation

14- Catégories

15- Indicateur de suivi

16- Recherche

17- Imprimer et supprimer

18- Créer et modifier les contacts

19- Gérer et créer des modes d'affichage des contacts

20- Créer un groupe de contacts

21- Ajouter des contacts depuis la messagerie

22- Rechercher des contacts

23- Calendriers

24- Créer un rendez-vous avec le calendrier

25- Créer une réunion avec le calendrier

26- Suivi d'une réunion

27- Fuseau horaire

28- Liste des taches avec Outlook

29- Signature

30- Notes avec Outlook

31- Mode de réponses avec Outlook

32- Actions rapides

33- Accusé de lecture et réception

34- Options de vote dans un mail

35- Barre météo

36- Modèle Outlook

37- QuickPart

38- Alerte message

39- Créer et gérer des règles avec Outlook

40- Partage du calendrier

41- Imprimer et sauvegarder le calendrier

42- Partager les contacts

43- Insérer un tableau

44- Insérer un SmartArt

45- Insérer une équation, symbole et ligne horizontale

46- Insérer un lien

47- Images, icones, graphique, forme et capture d'écran

48- Nettoyer une conversation

49- Courrier indésirable

Partie 5 : OneNote pour Windows 10, OneNote pour Windows

La cinquième partie comportera une explication détaillée de Microsoft OneNote avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :

1- Introdution

2- Organisation (sections et blocnotes)

3- Organisation pages

4- To-do list

5- Modèle page, équations, tableau et mode d'affichage

6- Imprimer, 'Immersive reader' et visualisation de plusieurs fenêtres





Micro Pratique - Janvier 2022

Micro Pratique - Janvier 2022

Micro Pratique - Janvier 2022
French | 86 pages | PDF | 100.3 MB


Windows & Internet Pratique - Décembre 2021 - Janvier 2022

Windows & Internet Pratique - Décembre 2021 - Janvier 2022

Windows & Internet Pratique - Décembre 2021 - Janvier 2022
French | 86 pages | PDF | 100.2 MB


UDEMY - DATA CLEANING AVEC PANDAS POUR LE MACHINE LEARNING [PYTHON] 2021 MP4 [FRANÇAIS]

Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 10 h 22 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 374 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 3.03 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A




Est-ce que tu t'es déjà demandé ce qui permettait à certains apprentis Data Scientist de progresser ULTRA-VITE alors que le domaine est ULTRA-DUR ?

La dure réalité, c'est que tous les moyens d'apprendre la Data Science ne sont pas égaux.

Le pire scénario serait de passer tout son temps à apprendre la théorie et les maths derrière les algos de Machine Learning sans jamais passer à la pratique.

La première erreur que commettent beaucoup de gens, c'est de se concentrer sur la partie évidente du Machine Learning et de la Data Science sans jamais réaliser que 80% du travail de Data Scientist consiste à préparer et à nettoyer les données. Le vrai problème c'est donc de ne pouvoir être bon/très bon qu'à 20% car on n'a en fait pas appris à devenir efficace sur ces 80% du travail.


Si les apprenti·e·s Data Scientists et les Data Scientists juniors veulent devenir meilleurs dans leur activité alors ils doivent nécessairement devenir efficaces dans la préparation et le nettoyage des données.


La librairie Python Pandas a été créée afin de pouvoir effectuer ULTRA-SIMPLEMENT des manipulations complexes de préparation et de nettoyage de données.


À la fin de ce cours, tu seras capable d'effectuer les 80% les plus importants de ton travail de Data Scientist 10 fois plus rapidement, ce qui améliorera ton confort de travail immédiatement.


Par exemple, lors d'un cours de Machine Learning ou d'un bootcamp Data Science, plutôt que d'être perdu dans la documentation de Pandas et Stack Overflow, tu pourras passer plus de temps à te concentrer la partie Machine Learning et donc à progresser en Data Science.


Ou bien imagine que tu passes un entretien où l'on te demande de coder pour prouver tes compétences. Au lieu de passer la plupart de ton temps à te battre pour rendre tes données "clean", tu pourras réaliser des analyses plus détaillées et passer plus de temps à peaufiner les résultats de tes modèles, ce qui impressionnera tes recruteurs.


Dans une vision long terme également, ce cours pose des fondations solides grâce auxquelles tu pourras continuer à t'améliorer en autonomie en Pandas et en Python.


Le vrai challenge c'est que Pandas est une librairie très intimidante quand on débute, et beaucoup de Data Scientist débutant·e·s décident de n'apprendre que les utilisations les plus basiques. Il s'agit là de la seconde erreur que commettent beaucoup de gens.

La réalité est simple : Pandas est un outil et le meilleur moyen pour maîtriser un outil c'est de s'en servir !

Durant plus de 10 heures de vidéo où je code sous tes yeux, tu auras l'occasion d'apprendre le processus de nettoyage de données pas à pas et je te montrerai les pièges à éviter ainsi que des astuces méconnues mais terriblement efficaces.

J'y ai aussi inclus plus de 3 heures d'exercices corrigés afin que tu puisses t'entraîner à ton rythme !

Si tu es un·e débutant·e, alors ce cours est fait pour toi et te permettra d'accélérer grandement ton apprentissage de ce domaine passionnant, le seul prérequis étant que tu connaisses les bases de Python.

Mais ce cours te conviendra aussi si tu as déjà commencé ton premier stage / emploi de Data Scientist et que tu constates que tu passes beaucoup de temps à te gratter la tête en essayant de nettoyer tes données ; en effet, dans ce cours nous couvrirons bien plus que les bases.

On parle ici d'une vraie méthodologie pour nettoyer les données ainsi que d'un éventail de techniques de nettoyage pour te préparer aux situations les plus courantes que tu rencontreras sur le terrain.

Si tu as plusieurs années d'expérience et/ou que tu recherches un cours Pandas pour manipuler des Time-Series alors ce cours ne sera probablement pas pour toi.

Ce cours n'est pas non plus un cours de théorie du Machine Learning ou de Data Science, donc si c'est ce que tu recherches tout de suite, alors ce cours-ci n'est pas pour toi (mais un autre à venir sûrement !).

Dans tous les cas, tu peux toujours jeter un oeil aux vidéos disponibles en aperçu gratuitement pour avoir une idée plus détaillée du contenu du cours.

Si après ça tu te demandes encore si ce cours est fait pour toi, le plus simple reste tout simplement d'essayer: Udemy et moi sommes heureux de t'offrir un remboursement inconditionnel de 30 jours si le cours ne te satisfait pas pleinement. Comme ça, aucun risque pour toi et tu as tout à y gagner !

À qui ce cours s'adresse-t-il ?

Toutes les débutantes motivées en Data Science, Machine Learning & Intelligence Artificielle qui veulent accélerer leur progression
Toutes les personnes qui ont compris que la préparation des données représente plus de 80% du métier de Data Scientist





Auto Plus - 10 Décembre 2021

Auto Plus - 10 Décembre 2021

Auto Plus - 10 Décembre 2021
French | 86 pages | PDF | 100 MB

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