Windows & Internet Pratique - Décembre 2021 - Janvier 2022
French | 86 pages | PDF | 100.2 MB
Auteur: armani16
10-12-2021, 03:12
10-12-2021, 03:12
Windows & Internet Pratique - Décembre 2021 - Janvier 2022
French | 86 pages | PDF | 100.2 MB
Auteur: borabora
10-12-2021, 03:11
10-12-2021, 03:11
![UDEMY - DATA CLEANING AVEC PANDAS POUR LE MACHINE LEARNING [PYTHON] 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/j6rkDPO.jpg "UDEMY - DATA CLEANING AVEC PANDAS POUR LE MACHINE LEARNING [PYTHON] 2021 MP4 [FRANÇAIS]")
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 10 h 22 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 374 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 3.03 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Est-ce que tu t'es déjà demandé ce qui permettait à certains apprentis Data Scientist de progresser ULTRA-VITE alors que le domaine est ULTRA-DUR ?
La dure réalité, c'est que tous les moyens d'apprendre la Data Science ne sont pas égaux.
Le pire scénario serait de passer tout son temps à apprendre la théorie et les maths derrière les algos de Machine Learning sans jamais passer à la pratique.
La première erreur que commettent beaucoup de gens, c'est de se concentrer sur la partie évidente du Machine Learning et de la Data Science sans jamais réaliser que 80% du travail de Data Scientist consiste à préparer et à nettoyer les données. Le vrai problème c'est donc de ne pouvoir être bon/très bon qu'à 20% car on n'a en fait pas appris à devenir efficace sur ces 80% du travail.
Si les apprenti·e·s Data Scientists et les Data Scientists juniors veulent devenir meilleurs dans leur activité alors ils doivent nécessairement devenir efficaces dans la préparation et le nettoyage des données.
La librairie Python Pandas a été créée afin de pouvoir effectuer ULTRA-SIMPLEMENT des manipulations complexes de préparation et de nettoyage de données.
À la fin de ce cours, tu seras capable d'effectuer les 80% les plus importants de ton travail de Data Scientist 10 fois plus rapidement, ce qui améliorera ton confort de travail immédiatement.
Par exemple, lors d'un cours de Machine Learning ou d'un bootcamp Data Science, plutôt que d'être perdu dans la documentation de Pandas et Stack Overflow, tu pourras passer plus de temps à te concentrer la partie Machine Learning et donc à progresser en Data Science.
Ou bien imagine que tu passes un entretien où l'on te demande de coder pour prouver tes compétences. Au lieu de passer la plupart de ton temps à te battre pour rendre tes données "clean", tu pourras réaliser des analyses plus détaillées et passer plus de temps à peaufiner les résultats de tes modèles, ce qui impressionnera tes recruteurs.
Dans une vision long terme également, ce cours pose des fondations solides grâce auxquelles tu pourras continuer à t'améliorer en autonomie en Pandas et en Python.
Le vrai challenge c'est que Pandas est une librairie très intimidante quand on débute, et beaucoup de Data Scientist débutant·e·s décident de n'apprendre que les utilisations les plus basiques. Il s'agit là de la seconde erreur que commettent beaucoup de gens.
La réalité est simple : Pandas est un outil et le meilleur moyen pour maîtriser un outil c'est de s'en servir !
Durant plus de 10 heures de vidéo où je code sous tes yeux, tu auras l'occasion d'apprendre le processus de nettoyage de données pas à pas et je te montrerai les pièges à éviter ainsi que des astuces méconnues mais terriblement efficaces.
J'y ai aussi inclus plus de 3 heures d'exercices corrigés afin que tu puisses t'entraîner à ton rythme !
Si tu es un·e débutant·e, alors ce cours est fait pour toi et te permettra d'accélérer grandement ton apprentissage de ce domaine passionnant, le seul prérequis étant que tu connaisses les bases de Python.
Mais ce cours te conviendra aussi si tu as déjà commencé ton premier stage / emploi de Data Scientist et que tu constates que tu passes beaucoup de temps à te gratter la tête en essayant de nettoyer tes données ; en effet, dans ce cours nous couvrirons bien plus que les bases.
On parle ici d'une vraie méthodologie pour nettoyer les données ainsi que d'un éventail de techniques de nettoyage pour te préparer aux situations les plus courantes que tu rencontreras sur le terrain.
Si tu as plusieurs années d'expérience et/ou que tu recherches un cours Pandas pour manipuler des Time-Series alors ce cours ne sera probablement pas pour toi.
Ce cours n'est pas non plus un cours de théorie du Machine Learning ou de Data Science, donc si c'est ce que tu recherches tout de suite, alors ce cours-ci n'est pas pour toi (mais un autre à venir sûrement !).
Dans tous les cas, tu peux toujours jeter un oeil aux vidéos disponibles en aperçu gratuitement pour avoir une idée plus détaillée du contenu du cours.
Si après ça tu te demandes encore si ce cours est fait pour toi, le plus simple reste tout simplement d'essayer: Udemy et moi sommes heureux de t'offrir un remboursement inconditionnel de 30 jours si le cours ne te satisfait pas pleinement. Comme ça, aucun risque pour toi et tu as tout à y gagner !
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Toutes les débutantes motivées en Data Science, Machine Learning & Intelligence Artificielle qui veulent accélerer leur progression
Toutes les personnes qui ont compris que la préparation des données représente plus de 80% du métier de Data Scientist
Auteur: borabora
10-12-2021, 03:05
10-12-2021, 03:05
![UDEMY - MASTERCLASS PYTHON ALGORITHMES ET TRAITEMENT DE DONNÉES 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/fwEK3cB.jpg "UDEMY - MASTERCLASS PYTHON ALGORITHMES ET TRAITEMENT DE DONNÉES 2021 MP4 [FRANÇAIS]")
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 20 h 53 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 687 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 7.81 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Vous voulez devenir développeur, trouver un emploi, devenir freelance, ou bien créer des projets ambitieux et innovants ?
Peut être que vous êtes en reconversion professionnelle ou que vous cherchez à améliorer vos compétences de développeur.
Vous avez commencé par apprendre un langage, et peut être un autre. Et aussi, vous avez appris un framework, pour commencer à créer des projets.
Bien.
Mais laissez moi vous dire la vérité :
En programmation, apprendre les bases d'un langage et un framework ne suffirons pas à faire de vous un développeur.
Pourquoi ?
Parceque concrètement, et à part quelques projets simplissimes, vous ne savez encore rien faire.
Oui, connaitre un langage et un framework sont des étapes incontournables.
Il faut bien commencer quelque part.
Mais maintenant,
vous sentez que quelque chose vous bloque ou vous manque pour avancer
Vous sentez que vous n'avez toujours pas les compétences "légitimes" d'un "vrai développeur".
Et que vous n'arrivez toujours pas à coder exactement ce que vous voulez (notamment ce projet que vous avez en tête et qui vous tiens à coeur).
Et les entretiens d'embauche... vous ne vous sentez pas encore vraiment prêt à ça.
Ce que vous ne savez peut être pas :
C'est que les algorithmes, c'est surement ce qu'il vous manque pour progresser.
Vous savez inverser une chaine ? Eliminer des doublons dans une liste ? Faire une recherche dichotomique ? Implémenter un tri rapide ? Coder une liste chainée ?
Si vous avez répondu non, ne cherchez pas plus loin :
Vous pourrez apprendre tous les langages que vous voulez, tous les derniers frameworks à la mode, ou suivre une n-ième formation, ça ne changera rien au problème.
Sans la maitrise des algorithmes, vous n'avez strictement "aucunes chances" de progresser en tant que développeur, que ce soit :
- Pour trouver un emploi
- Pour améliorer votre carrière
- Pour créer des projets plus puissants
- Ou pour donner vie à vos idées novatrices.
Google, Facebook, Amazon, Apple
Toutes les grandes sociétés de ce monde dominent le marché technologique par la supériorité de leurs algorithmes et de leur traitement plus poussé de la data.
Et c'est pour ça qu'il sélectionnent en premier lieu, les candidats les plus doués sur le traitement de données et le développement d'algorithmes complexes.
Les algorithmes
C'est "une façon de faire les choses".
Par exemple vous demandez à deux personnes de cuisiner une omelette. Ils le ferons très certainement d'une manière différente.
Une personne va démarrer par casser les oeufs, tandis que l'autre commencera par allumer le Gaz.
La différence ? L'un terminera avant l'autre. L'un aura une meilleure qualité que l'autre. Eh bien c'est la même chose en programmation : pour un même programme, un code sera meilleur et plus performant qu'un autre.
Dans cette "Masterclass Python", on ira en profondeur sur les algorithmes et le traitement de données.
Cette formation va vous permettre :
- De progresser considérablement en programmation, même si vous n'avez que les bases du langage Python (ou même si vous êtes totalement débutant car je vous redonnerez les bases)
- De maitriser les algorithmes du plus simples au plus complexe, avec une pédagogie adaptée pour que tout le monde puisse comprendre, sans avoir besoin d'être bon en logique ou en mathématiques
- De passer vos tests en entretien d'embauche, même si vous débutez tout juste votre reconversion professionnelle
- De savoir créer vos propres applications "réelles", (même si vous n'avez pas énormément de temps à y consacrer)
Je vous redonnerez également toutes les bases du langage Python et les rappels les plus importants, pour que vous n'ayez pas besoin, au préalable, d'avoir suivi une autre formation.
Une méthode unique :
Déjà plus de 15000 participants ont suivi mes programmes et reconnaissent ma pédagogie comme étant la plus simple et la plus efficace possible.
Ici, pas de cours scolaires ou théoriques compliqués, on est sur du concrêt. On avance progressivement avec : des exercices et une pédagogie adaptée, pour que tout le monde puisse comprendre.
Trois parties pour progresser étapes par étapes :
* PARTIE 1 : Challenges de code
Vous allez écrire vos premiers algorithmes, pour résoudre des "challenges de code", c'est à dire : des problèmes sous forme de jeux.
C'est la méthode la plus simple et la plus efficace pour bien commencer.
* PARTIE 2 : Les tests en entretien d'embauche.
Dans cette partie on va revenir ensemble sur toutes les question classiques en entretiens d'embauche :
- Parcourir des chaines de caractères
- Comparer des listes
- Convertir des données.
- Etc...
Notions incontournables que vous devez savoir en tant que développeur.
* PARTIE 3 : Les grands "classiques" de l'algorithmie
Tris à bulle, tris rapides, recherche linéaire / dichotomique, parcours de graphes, listes chainées...
Les algorithmes n'auront plus de secrets pour vous.
Des projets uniques :
Dans chaque projets vous allez pouvoir créer vos propres algorithmes et gérer vos propres données.
* PROJET 1 : Silence Remover
Vous allez apprendre à traiter des fichiers son (WAV), au niveau des échantillons sonores, pour supprimer des "zones de silences".
Et vous verrez que notre algorithmes fonctionnera également si il y a du bruit de fond dans la pièce.
Vous apprendrez aussi : A lire/écrire des fichiers WAV, à convertir des données 8bits/16 bits, et à tracer des graphes avec Matplotlib
* PROJET 2 : Bitcoin Analyser
A partir de données réelles et mises à jour du cours du bitcoin, vous allez créer votre propre "algorithme de trading", qui va décider quand acheter et quand revendre, et qui vous permettra ensuite de simuler un bot pour calculer vos gains.
Ce programme peut également fonctionner pour toute autre crypto ou symbole monétaire.
Vous apprendrez aussi : à appeler une API REST, utiliser le format JSON et à tracer des graphes avec Matplotlib
* PROJET 3 : Cake scrap
Vous allez apprendre le scraping, pour extraire des informations à partir de pages web (HTML).
Vous n'avez pas besoin de connaitre le langage HTML pour suivre ce projet.
Nous allons extraire des recettes de gateaux et donner à notre algorithme la liste des ingrédients que l'on possède chez nous (farine, sucre, oeufs...). Celui ci nous proposera une liste de recette que l'on peut réaliser en fonction des ingrédients.
Vous verrez, c'est pratique !
Vous apprendrez aussi : à utiliser Requests, Beautifulsoup, et Pandas pour extraire vos données au format Excel.
Commencez maintenant :
Que vous soyez débutant, en reconversion professionnelle, ou que vous cherchez tout simplement à vous améliorer : cette formation est faite pour vous !
En bonus, retrouvez également:
- Le pack de ressources : téléchargez, en une fois, tous les codes sources et les fichiers PDF de cette formation
- L'accès à la communauté : échangez vos idées et entraidez-vous entre membres (1800+ membres à l'intérieur)
- La garantie 30 jours satisfait ou remboursé : vous ne prenez aucun risque
- Un support prioritaire et illimité : vous avez une question, une erreur ou quoi que ce soit, obtenez une réponse garantie dans la journée, vous n'êtes jamais bloqué.
--
Alors, prêt à maitriser les algorithmes et à améliorer vos compétences de développeur ?
On se retrouve dans la formation
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Toute personne souhaitant débuter en programmation
Développeur Python souhaitant améliorer ses compétences
Toute personne en cours de reconversion professionnelle
Développeur souhaitant maitriser les algorithmes et la data pour créer des projets plus puissants
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